AI和大数据如何助力时尚行业可持续发展?

雷锋网04-30 22:36阅读:15作者:Robot
导语:时尚行业的可持续发展必须从供应链入手,借助大数据和人工智能等新技术,实现C2M的反向供应链。

AI和大数据如何助力时尚行业可持续发展?

“我们的日本客户告诉我,每年运到日本的衣服,最终有一半是要被销毁的,这无疑是一种巨大的浪费。”码隆科技国际业务副总裁夏冰在开云集团举办的“可持续时尚创新论坛”上说道。

随着全球环境问题加剧和消费观念更新,可持续发展越来越成为各行各业关注的话题,时尚行业也不例外。作为时尚行业的全球领军品牌,开云集团早在15年前就确立了可持续发展的核心战略,并在2018年创立了K Generation Award奖项,鼓励行业从原材料采购、生产到最终产品使用的各个环节进行可持续创新。

4月29日由yehyehyeh创始人叶晓薇女士与Creative Fiber创意咨询创始人许英华策划的“可持续时尚创新论坛”亦是在此背景下举办的。本次论坛上,开云集团大中华区总裁蔡金青、顺丰速运集团副总裁徐前、山东如意科技集团有限公司首席技术官丁彩玲、码隆科技国际业务副总裁夏冰等就产业链创新和环境保护提出了许多建设性意见。

顺丰速运集团副总裁徐前指出,虽然设计师们在设计上做了很多创新,生产商们在工艺上做了很多优化,但都无法从根本上解决问题。就像码隆科技国际业务副总裁夏冰所说,你设计和生产了很多衣服,但最终有一半都被销毁了,那么你的设计和创新还有多大的意义?因此,时尚行业的可持续发展必须从供应链入手,借助大数据和人工智能等新技术,实现C2M的反向供应链。

徐前指出,很多品牌商其实并不清楚自己的衣服被谁买走了,消费者到底喜欢什么样的衣服,而这些问题都可以借助大数据来解决。

比如码隆科技的计算机视觉算法,可以准确识别时装周上模特衣着的特点和属性帮助设计师准确预测时尚潮流趋势。同时,在线下门店,这套算法也可以根据进店顾客的穿衣特点,向其推荐合适的穿搭,以确保对的商品最后能到达对的消费者手中。

在生产环节,新技术的应用也给行业的可持续发展创造了巨大的价值。比如,丁彩玲女士介绍,山东如意集团引进了一种类似于3D打印的服装上产设备,可以根据3D建模直接用纺纱等原材料织成成品服饰,减少传统生产流程中布料裁剪导致的浪费。

当然,从工厂生产到门店销售,中间还有非常冗长的供应链环节。时尚界潮流瞬息万变,一件衣服即便是根据消费者喜好设计出来的,如果无法及时出现在货架上,最终也会因为错过潮流而沦为垃圾。

徐前表示,国内的供应链还处于非常分散、不标准和非数字化的阶段,尽管GDP占比是美国的2倍,效率却只有对方的四分之一。一件衣服从设计生产出来到最终上架,往往需要几个月甚至半年的时间。与此同时,商家也不知道该把货发往哪些地方,最后不停地调来调去,造成了极大的浪费。

顺丰作为国内物流领域的标杆,同时也是全世界第四大的供应链企业,向来以高效和优质的服务而著称。同时,顺丰每年要经手几十亿个包裹,服务4-5亿用户,过程中沉淀了大量的消费者数据。基于这些数据,顺丰可以帮助商家提前把货放在准确的地方,避免无意义的调货。通过这种方法,顺丰最双十一期间取得最快2小时、平均4天完成配送的佳绩。

从这次论坛我们可以看到,AI和大数据等前沿技术正从高科技领域逐渐向时尚等传统行业渗透,并在这些行业的各个环节发挥巨大作用。雷锋网雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)

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